特許取得済みAIアルゴリズムを搭載した健康診断支援システム「ヘルスフォーキャストDX」の新機能のお知らせ

～ 保健、栄養、運動から職場での健康管理まで幅広い専門的な視点からAIが個別最適化された保健指導と行動計画を自動生成 ～

新機能の概要
フェノジェン・メディカル株式会社は、企業向け健康診断支援システム「ヘルスフォーキャストDX」において、特許技術（特許第7678633号「情報処理装置及びシステム」）に基づくAI専門家アドバイス機能および行動計画書自動生成機能を完成し、提供を開始いたします。
本機能は、健康診断の結果データをAIが多角的に分析し、保健分野、栄養分野、職場の健康管理分野、運動分野の4つの専門的観点からパーソナライズされた保健指導アドバイスと、特定保健指導に対応した行動計画書を自動生成するものです。

アルゴリズムの仕組み
本システムは、特許第7678633号に基づく以下の5つの処理部で構成されています。

1. 疾病リスク予測エンジン
受診者の健診データを入力とし、日本人の大規模統計データに基づく予測モデルにより、糖尿病・高血圧・脂質異常症・心筋梗塞・脳梗塞・慢性腎臓病の6疾患のリスクスコア（5段階）を算出します。

2. 健康データ匿名化処理（特許要件）
個人の健診数値を、年齢帯・BMI区分・血圧分類などの範囲情報に変換します。**個人を特定しうる生の数値は外部AIへ一切送信されません。** これにより、プライバシーを完全に保護しながらAI分析の精度を維持します。

3. 検索拡張生成（RAG）による医学的エビデンスの付与
医学論文、厚生労働省ガイドライン、栄養学・運動科学の知見などを格納した非個人情報データベース（第2DB）から、受診者のリスクプロファイルに適合するエビデンス情報を検索・取得し、AIへの指示に組み込みます。これにより、根拠に基づいた（エビデンスベースの）アドバイス生成を実現しています。

4. マルチエキスパートAIアドバイス生成
リスクスコア、匿名化された健康データ、RAGで取得したエビデンスを統合し、大規模言語モデル（LLM）が4つの専門家の視点からアドバイスを生成します。

5. 行動計画書のひな形自動生成
特定保健指導に準拠した行動計画書を自動生成します。メタボリックシンドロームの判定基準（腹囲：男性85cm以上/女性90cm以上、血圧・血糖・脂質の各基準）に基づく評価を行い、以下の7セクションで構成される実践的な計画を出力します。

1. 現在の健康状態と課題の把握
2. SMART法則に基づく具体的な行動目標
3. 食事・食生活の改善計画
4. 運動・身体活動の改善計画（METs計算に基づく消費カロリー目標を含む）
5. 生活習慣の改善計画
6. 達成期限とスケジュール
7. 振り返り・再評価の計画

技術的特長
マルチLLM対応： OpenAI、Google Gemini、ローカルLLMに対応し、用途やセキュリティ要件に応じて切り替え可能
プライバシー・バイ・デザイン：特許技術に基づく匿名化処理により、個人情報を外部に送信することなくAI分析を実現
医師法第17条遵守：診断・治療の助言は一切行わず、必要に応じて医療機関への受診を促す安全設計
継続的品質改善：利用者のフィードバック（5段階評価）を教師データとして収集し、モデルの精度向上に活用

今後の展開
本システムは、企業の定期健康診断や特定健康診査におけるデータ分析・保健指導業務の効率化と質的向上を支援するものです。今後もエビデンスデータベースの拡充とモデル精度の向上を継続し、日本の産業保健分野におけるAI活用の推進に貢献してまいります。

本件に関するお問い合わせ先
フェノジェン・メディカル株式会社
info@phenogen.co.jp

特許情報
特許第7678633号「情報処理装置及びシステム」